比特从小怎么训练？
如果以人的大脑来计算，那么比特确实很小，一般只有1/8大脑那么大，但它也具有和大脑相当的电感率，可以感应外界的数字信号。
在刚开始时，比特确实是计算机的主宰，而人类只需输入0和1两个数字就可以让计算机完成复杂的算术运算和逻辑判断。随后，摩尔定律不断推动半导体技术发展，电脑的性能稳步提升，软件和人类的需求也紧跟时代发展而不断更新换代。多种力量迫使电脑更快速地处理各种信息，而这样就需要对原始的比特指令进行压缩处理。
压缩比特有两种方式
从某种角度来看，二进制压缩确实是一种“谎言”。事实上，人类使用1和0这个手段只能进行最低级、最简单的信息存储，信息的表示和传递其实都具有高度的特征性，如可以通过文字、语音、图像、动画、音乐、电影等方式来传递信息，这些比单纯的1和0具有更多的信息量。而二进制就是最低端、最简单的一种信息传递模式。
二进制压缩确实提高了计算机运行速度和处理信息的能力，但也出现了新的问题。由于二进制系统是精确的，可以精确到1/2或者更为精密的程度，但是它缺乏一种对于模糊性描述的能力，如用“蓝”这个字，在二进制下实际上应该是01100110011001110110010001100111，一共15位。而人完全可以接受“蓝”这个字时，只要知道有“蓝色”这个概念，有从黑色到紫色之间的过渡色，即表示可以满足需求，这样整个语言其实可以表达的更模糊。
而另一方面，人的视觉、听觉等感觉器官对于具体的事件、情景等的感受和认知，是存在着非常多的模糊性，各种颜色、声音、气味、味道、触感、温度、方位和运动速度等等，人对这些感受的精度都非常低。而且由于人一般只能感受到两个极值，如最冷和最热、最大和最小时，人对于中度的感受是比较模糊的。
人类似乎更喜欢模糊的概念
人类的语言更像是个模糊集合，例如“美丽”这个词，究竟多美才算美丽，完全由说这个词的人决定，可以是一般的美，也可以是非常的美。而二进制却不同，答案是可以定量计算的，0和1 就是美丽或不美丽，有或没有。
其实人类的智能过程一般也是以模糊集合为基础，可以测量、验证答案的智能过程。如要判断一个人是否有才，可以观察这个人的思维能力、创造能力、语言表达能力、感知能力、想象能力、推理和思维能力等等，不同人在不同的领域总会有所长处，这个评估过程很难给出一个确定的答案，也就是由于人类智能决策过程的不确定性，人类对于智能决策的结果接受度较高，也使得人类社会更容易走向发达。
如果仅以0和1作为智能决策标准，则很难让各个民族都接受，如一些民族是崇尚鬼神的，那么在电脑面前摆个香案，烧点紙钱就显得十分有必要。